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来源:爱游戏官网登陆 发布时间:2024-08-06 19:18:56
《Margin Call》里有一句被金融行业奉为圭臬的台词:Be first,be smarter,or cheat,意思是如果一个人要想光明正大地在长期资金市场里挣钱,要么有信息优势,要么有超额认知。
实际上,自从这个行业诞生以来,活在金融市场里的人们,也从来不吝于为建立这些优势投入成本。
早在现代通讯技术出现之前,19世纪30年代,费城的投资者为了可以更快的知道纽约证券交易所股票的开盘价格,在费城与华尔街之间,每隔6-8英里就安排专人站在高处,配备旗帜和望远镜,用旗语把信息传递给下一个人。这样,价格信息传到费城只需要30分钟。
这种手工提速的最严重的问题是费用高昂,只有富豪才能掷出千金购买这种信息优势,让本就富裕的家庭变得更阔绰。
如果说利用信息不对称赚钱,是金融市场里的人性使然,那么技术的变革,则天然把打破信息不对称作为自己的演进方向。
在包了浆的「烽火台」轶事过去整整两个世纪之后,通信技术、互联网的普及,早已让很多曾属于豪门巨富的氪金特权,变成了普罗大众的基础设施。
只是,在残酷的市场之间的竞争面前,金融世界里少部分支付能力强的机构和高净值投资者,能以更高的效率和质量获取信息与超额认知。
一个理财经验不足的新手是否也能第一时间读懂上市公司的最新财报等动态,快速抽丝剥茧,判断机会与风险?一个单打独斗的散户是否也能有自己的「理财助理」,及时解读行业热点、市场变化?
在过去很长一段时间里,这些高净值投资者习以为常的服务标配只存在于大众投资者的美好愿望中。但AI时代到来,一切都有了新的可能。
2024年的第五个交易日。在辞旧迎新的氛围里,对市场保持乐观预期的机构和高净值大户们,却在一早遭遇金融终端wind的宕机,直到当天下午三点收盘,仍没有修复。
大多数个人投资商却没有直接受到这个意外事件的冲击,毕竟,单账号每年至少39800人民币的费用,让散户从源头上避免了这样一次宕机。
但在更多平常的日子里,专业的工具总能让职业投资人如虎添翼,以至于一代债王格罗斯退休前,他曾经使用过的彭博机键盘还被美国史密斯国家博物馆收为馆藏。
不止专业工具,机构和高净值大户还拥有许多无形的buff:上市公司财报季分析师们的路演与餐叙;重大金融事件发生时,研究所第一时间为机构客户发布的深度解读;每到季度末或是年末,理财顾问为高净值客户精心定制的个性化资产配置建议……
从个体的生存之道来看,无论是券商分析师还是专业的理财顾问,一个人在有限的精力限制和商业的盈利压力等多重制约下,选择服务最有支付能力的客户,本是一件无可厚非的事情。
但当这种有限的服务,始终没有办法平等地普惠所有人时,中小投资者的处境也会慢慢的变艰难。
在彼时信息尚且匮乏的年代里,人们聚集在网络社区,分享各自对宏观走势、商业模式的见解,聚沙成塔,来拼凑金融市场的模样。同时,专业技术人员也在各类平台开账号,既为自己换取了流量,也把信息和认知以更高效的方式传递给更广泛的个人。
但是当我们今天走向了一个信息过载甚至爆炸的环境后,投资中最难的事情已经不是如何获取更多的信息,而是如何筛选庞杂的信息,消除噪音,过滤出最关键的信号。
这也恰恰构成了普通投入资金的人在信息过剩时代里所面临的新困境:高净值投资者们坐拥饱和甚至过剩的金融服务,但大众们始终只有少数优质的工具和服务来帮助自身高效处理大量的财务信息。
在一定程度上,金融市场的竞争已经从信息获取的不对称,走向了信息处理效率的不对称。
数以亿计的普通投入资金的人在焦虑中期待变化,而今天人工智能的爆发带来新的破局机遇。除了ChatGPT等超级AI应用的爆发,国内外一些金融垂类AI出现,让慢慢的变多中小投资者得以冲破瓶颈。
上半年,专注理财和保险领域的AI应用“支小宝”引起行业关注。作为蚂蚁集团推出的国内首个搭载大模型技术的“AI金融助理”, 支小宝每个月要解答5900多万投资者的问题,且大部分人来自三线及以下城市。
这些中小投资者的困惑,大到市场行情、热点板块,小到某只基金的测评,以及上市公司财报表现,第一次通过AI获得了“私人理财专家式”的高效解答。
金融AI迅速“出圈”的背后,一批AI码农带来了新的生产力,目光还是瞄向金融领域存在的巨大供给缺口。
一个专业投资顾问的日常,可以用很多高大上的词汇来包装,但卸下营销的话术之后,在客户的真实对话框里,「投资顾问」其实就是围绕着问不完的「这东西为什么涨/那东西为什么跌」和翻不完的财务报表而展开的。
只不过,中国目前有7亿投资者,但投资顾问只有20万。显然人均3600个客户的服务量,远超于了人力资源所能承受的极限,而在他们有限的覆盖范围之外,每个夜晚都有数不清的普通投入资金的人在找不到下跌原因的混沌里关灯吃面。
经过审计和法务的财务报表,确保了文本和数据的准确;大量专业金融机构的分析报告,保障了输入语料的专业。在这个高质量的数据基础之上,AI模型恰好能发挥自己处理大量复杂数据的优势,并通过“专业智能体”协同的方式在各个分析环节模拟专家,突破人脑算力的局限,以极低的边际成本,让专业金融服务触达大众。
沿着这个路径,比通用大模型更精通金融市场,又比传统金融专家更能普惠大众的金融AI,成为慢慢的变多投资者的“私人理财专家”。
金融AI给普通人的服务体验究竟如何?恰逢财报季,随便问一个企业的最新财报,支小宝在第一时间给我提供了针对性的解答。
眼前的财报解读恐怕理财新手也能看得懂。AI第一时间生成了图文版的财报解读,把财报核心数据、关键信息做了加工总结,光看标题就能弄清个大概。
而对于更进阶的需求,比如主流机构的专业分析师怎么看?这个AI也能迅速聚合金融机构的核心观点,供投资者进一步深度了解和参考。
在降费上先行的网络站点平台,过去让普通老百姓实现了1折申购基金的实惠,如今像「支小宝」这样的AI金融助理则直接免费供所有投资者使用。门槛之低,既不需要像通用AI一样进行复杂的AI身份设定,也不需要像彭博或高阶版GPT一样,需要一笔不小的费用支出。
移动互联网时代,让人们能以更低的门槛和费用购买和交易各类金融理财产品,本质上是「授人以鱼」式的进步。而AI时代所创造的专业金融服务,则能让普通投资者拥有更先进的生产力工具,来进一步打破信息不对称和服务不对等,带来的是「授人以渔」的根本性提升。
从生成式AI爆发的时刻开始,关于它的争议就不曾停止。这场规模浩大的生产力革命不会停下它的脚步,悲观的人担忧AI,乐观的人则在利用AI,来帮助更多的人理解世界、改善生活。
最近一段时间,作为全民基本收入(UBI)倡导者的OpenAI老板Sam Altman转变了自己的论调。在结束了长达三年的发钱实验之后,他提出了全民基本算力的设想,并认为「让每一个人拥有一部分GPT-7的算力可能会比金钱更有价值」。
说到底,无论是从蒸汽机到计算机,还是AI大模型,科技革命的本质始终是生产力的革新。只不过,低成本甚至免费的AI技术,在普及速度上比以往一次变革都更迅猛。
大洋彼岸,国内的网络公司在用AI帮助普通人理财的道路上也走得很快。当几乎所有金融机构都在围绕「投资者教育」这个命题做文章的时候,网络公司用AI技术打造的智能金融助理,已经用「授人以鱼不如授人以渔」的路径,填补着大量普通投资者的信息劣势和工具缺失。
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